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Lo que antes parecía parte de una película futurista hoy es un riesgo cotidiano; la Inteligencia Artificial (IA) al servicio del crimen organizado.
De acuerdo con Ariel Picker, CEO de Seguritech, el fenómeno representa una ruptura histórica en el campo de la ciberseguridad, pues los ataques ya no son simples programas repetidos, sino agentes dinámicos que aprenden, se perfeccionan y atacan con precisión quirúrgica.
El ransomware —antes replicado masivamente con el mismo código— ha sido reemplazado por una generación inteligente capaz de personalizar cada agresión.
El especialista detalla que los ciberdelincuentes, apoyados en modelos de lenguaje y aprendizaje automático, pueden generar software malicioso instantáneo, correos falsos que imitan la comunicación empresarial, voces clonadas mediante IA y falsificaciones audiovisuales convincentes.
Uno de los efectos más peligrosos, puntualiza el experto, es la aparición del ransomware multiplataforma: variantes que atacan simultáneamente Windows, Linux y Mac, generando scripts únicos desde servidores remotos.
Con ello, las defensas tradicionales basadas en firmas dejan de tener utilidad.
Los ejemplos internacionales subrayan el riesgo desde aeropuertos europeos paralizados, hospitales bloqueados por correos diseñados con IA y campañas de phishing que ocultan malware en simples imágenes, según reportes recientes.
Ariel Picker advierte que México enfrenta un desafío urgente. Sectores como salud, energía y transporte, al estar integrados a cadenas globales, no pueden detener su operación.
A esto se suma un eslabón especialmente débil: las pymes proveedoras del gobierno o corporativos, con recursos limitados y escasa capacitación, hoy convertidas en puerta de acceso para el cibercrimen.
Para el CEO de Seguritech, la respuesta no depende solamente de la tecnología, sino de tres pilares estratégicos: educación para detectar engaños sofisticados, regulación que anticipe el uso malicioso de la IA, y resiliencia que permita recuperar operaciones tras un ataque.
“La IA no es enemiga ni aliada; depende de cómo decidamos utilizarla”, concluye.
Ariel Picker detalla el impacto del Machine Learning en seguridad
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