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Ariel Picker detalla el impacto del Machine Learning en seguridad

De acuerdo con Ariel Picker, CEO de Seguritech, el Machine Learning ha revolucionado la forma en que se aborda la seguridad ciudadana, al permitir analizar datos en tiempo real y predecir patrones delictivos, lo que brinda una ventaja significativa en la prevención y la respuesta al crimen.

Además, al ser considerada dicha herramienta como un maestro en el reconocimiento de patrones, realizar predicciones y recomendaciones a partir del procesamiento de grandes volúmenes de datos, también facilita identificar áreas de alto riesgo y asignar recursos de manera más eficiente en las ciudades.

“Esto no solo permite una respuesta más rápida a incidentes, sino que también disuade a los delincuentes y contribuye a la reducción de la delincuencia; sin mencionar que, también sirve para la temprana detección de fraudes, la gestión del tráfico y la respuesta a desastres naturales”, agregó el empresario.

Según un estudio de Grand View Research el mercado del Machine Learning está valorado en 66 mil 740 millones de dólares en pleno 2024, teniendo una proyección para el siguiente año que lo colocaría en los 89 mil 970 millones de dólares.

Por esta razón, los expertos de Seguritech Privada afirman que dicha tecnología se ha convertido en una revolucionaria herramienta para el análisis de la información, al desarrollarse con base en algoritmos de aprendizaje y permitiendo predecir comportamientos futuros por medio de la IA.

Esto último, sin dejar de lado que, mediante su vinculación con otras herramientas innovadoras como el Big Data, Business Intelligence y la ciberseguridad, hacen más eficiente la planeación e implementación de estrategias de seguridad en todos los niveles.