Eficiencia pública basada en datos
La inteligencia artificial (IA) y el Big Data están dejando de ser conceptos futuristas para convertirse en herramientas concretas de planeación urbana. Según Alfredo Del Mazo Maza, la digitalización del transporte público permitirá que México avance hacia un modelo más racional, eficiente y sostenible.
“La adopción de tecnologías inteligentes permite modelar la demanda real, optimizar rutas y prever saturaciones en tiempo real, garantizando inversiones más precisas y efectivas en infraestructura urbana”, explicó el especialista.
Resultados tangibles a nivel global
Datos del Banco Mundial muestran que los sistemas inteligentes de transporte reducen los tiempos de espera hasta 30%, disminuyen las emisiones de CO₂ entre 10 y 15% al año y aumentan la satisfacción ciudadana en más del 25%.
Para Del Mazo Maza, estos resultados reflejan cómo los datos se convierten en aliados del gasto público responsable.
México ante el reto de la movilidad limpia
El experto considera que la digitalización también impulsa la transición energética en el transporte. “Ciudades que apuestan por plantas de hidrógeno y energía solar proyectan cubrir el 100% de su movilidad pública con energías limpias para 2030. México puede replicar este modelo mediante incentivos fiscales para energías renovables”, señaló.
De la predicción a la acción
Entre los beneficios de integrar IA y Big Data, Del Mazo Maza destaca la capacidad de anticipar la demanda, optimizar infraestructura y reforzar la seguridad vial. Estos elementos, dijo, son esenciales para que los gobiernos locales tomen decisiones basadas en evidencia.
“Los sistemas de transporte deben evolucionar hacia un modelo predictivo, donde cada decisión se base en datos concretos, garantizando eficiencia, seguridad y sostenibilidad”, concluyó.
Con ello, la visión de Alfredo Del Mazo Maza propone una ruta viable para que México transite hacia un transporte público moderno, digital y al servicio de la ciudadanía.
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