
Foto de archivo
Cuando una emergencia ocurre, la rapidez en la respuesta puede ser la diferencia entre salvar una vida o lamentar una pérdida irreversible, así se percibe en Seguritech.
Por ello, en México donde los retos en la gestión de emergencias son constantes debido a la diversidad geográfica y social, la empresa mexicana líder en soluciones de misión crítica impulsa SAIMON Tech, una plataforma de inteligencia artificial avanzada que optimiza el manejo de grandes volúmenes de información crítica y cuyo objetivo es salvaguardar vidas a través de la gestión eficiente de emergencias.
Este innovador sistema monitorea miles de variables en tiempo real y puede activar servicios de emergencia antes de que la situación escale, logrando una intervención más oportuna y efectiva.
Un estudio reciente del Ruhr University Bochum señala que México es el país más vulnerable en América Latina frente a desastres naturales, debido a su geografía y desarrollo urbano.
En este contexto, las tecnologías predictivas como SAIMON Tech de Seguritech pueden marcar la diferencia al anticipar eventos críticos y mejorar la reasignación de recursos para salvar vidas y reducir daños.
SAIMON Tech ha sido implementado en diversos escenarios, demostrando su eficacia en la detección temprana de incidentes y la coordinación eficiente de respuestas.
La plataforma tiene la capacidad para:
Gracias a estas facultades, se ha logrado disminuir considerablemente el tiempo de respuesta a las crisis o emergencias, que según datos del INEGI, este lapso de tiempo en México puede superar los 15 minutos, tiempo crítico para la efectividad en la atención.
“Las decisiones más importantes se toman en segundos. Nuestra IA predictiva garantiza que esos segundos estén del lado correcto”, afirmó Ariel Picker, CEO de Seguritech.
Al mismo tiempo que destacó: “SAIMON Tech no solo es un sistema tecnológico, es una herramienta que integra la experiencia humana con datos precisos para anticipar y actuar, minimizando riesgos.”
Finalmente, sostuvo que con 30 años de experiencia en integración tecnológica, la empresa mexicana opera 22 centros de monitoreo a nivel nacional, consolidando infraestructura y conocimiento para responder con eficacia.
Hoy en día, el mercado global de inteligencia artificial aplicada a la gestión de desastres está proyectado para alcanzar 195 mil millones de dólares para 2030, con una tasa anual compuesta de crecimiento del 7.1%.
Además, estudios publicados en Frontiers in AI han demostrado que la aplicación de IA puede mejorar la eficacia en la respuesta a crisis en más de un 26%, sobre todo al combinar drones y el análisis predictivo de datos.
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