Alfredo del Mazo Maza aborda la digitalización como estrategia para modernizar las autopistas mexicanas

La infraestructura carretera enfrenta un desafío que va más allá de construir nuevas vías: conservar en condiciones óptimas los activos existentes y garantizar que respondan a las necesidades de movilidad y transporte de mercancías. En México, este reto implica encontrar mecanismos para mejorar la planeación del mantenimiento, reducir interrupciones y aprovechar de manera más eficiente los presupuestos disponibles.

Una de las tecnologías que está cambiando esta perspectiva es la de los gemelos digitales. Estas representaciones virtuales de infraestructura física integran datos de sensores, sistemas de información y modelos tridimensionales para reproducir las condiciones de operación de una obra. Su principal aportación consiste en convertir información dispersa en herramientas de análisis que permiten anticipar escenarios y evaluar decisiones.

Alfredo del Mazo Maza ha puesto atención en esta evolución tecnológica y en las posibilidades que ofrece para transformar la administración de las autopistas, particularmente en materia de mantenimiento y eficiencia operativa.

Infraestructura que puede anticipar sus propias necesidades

Tradicionalmente, el mantenimiento carretero ha dependido de inspecciones periódicas y evaluaciones que, en ocasiones, identifican los problemas cuando el deterioro ya es considerable. Los gemelos digitales proponen una alternativa: mantener una representación actualizada del estado de cada activo y utilizar modelos analíticos para detectar cambios en su comportamiento.

En una autopista, por ejemplo, los sensores pueden registrar vibraciones, temperatura, humedad y cargas vehiculares. Cuando estos datos se integran en un modelo digital, es posible identificar variaciones que podrían anticipar la aparición de grietas, deformaciones o fallas estructurales.

«La tecnología permite cambiar la lógica de conservación de la infraestructura. En lugar de esperar a que una carretera presente daños que exijan una intervención costosa, podemos utilizar información continua para identificar riesgos y programar las acciones necesarias con anticipación», explicó Alfredo del Mazo Maza, especialista en movilidad urbana.

Este enfoque también puede extenderse a puentes y túneles, cuyas condiciones estructurales requieren seguimiento constante y evaluaciones especializadas.

El impacto económico de una gestión predictiva

La incorporación de gemelos digitales no representa únicamente una actualización tecnológica. También puede modificar la estructura de costos de los proyectos carreteros. Una intervención programada suele ofrecer mejores condiciones para administrar materiales, personal y tiempos de trabajo que una reparación de emergencia.

De acuerdo con estimaciones del sector, el mantenimiento predictivo puede generar ahorros de hasta 27% en el costo total del ciclo de vida de determinados activos durante un horizonte de 15 años. La posibilidad de detectar deterioros en etapas tempranas contribuye, además, a evitar rehabilitaciones extensas y reducir las afectaciones a los usuarios.

Otra ventaja está en la planeación financiera. Los modelos digitales permiten proyectar necesidades futuras de inversión, comparar alternativas de mantenimiento y evaluar la respuesta de la infraestructura ante distintos escenarios de demanda o condiciones climáticas.

En este sentido, Alfredo del Mazo Maza considera que la digitalización puede convertirse en un componente estratégico para fortalecer la competitividad logística de México. La combinación de monitoreo, simulación y análisis de datos ofrece una base más sólida para decidir dónde, cuándo y cómo invertir en infraestructura, así como para mejorar la viabilidad de proyectos que involucran recursos públicos y privados.

También te puede interesar: Hunden exbuque Baranda para crear arrecife artificial en Manzanillo