Partiendo de que 8 de cada 10 directores financieros han dado impulso a la adopción de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar los procesos automatizados, y poder centrar sus estrategias en el desarrollo de habilidades esenciales y el fortalecimiento de modelos de negocio, Alexis Nickin Gaxiola, empresario mexicano y especialista en tecnologías financieras refiere que cada vez más empresas y CEOs encontrarán valor en la integración de esta tecnología así como del Aprendizaje Automático (ML).
“La IA y el aprendizaje automático se han convertido en pilares para fortalecer el sector financiero en áreas como la evaluación de riesgos y la gestión de inversiones, mejorando tanto la precisión como la velocidad en las decisiones financieras”, indicó.
El especialista mexicano profundizó en su análisis al señalar que mientras la IA tiene la capacidad de analizar grandes volumenes de datos en tiempo real, lo cual ha transformado la manera en la que los usuarios tienen acceso a productos financieros, el Aprendizaje Automático ha permitido pulir la oferta, generando opciones personalizadas y que se adaptan a las necesidades de los distintos grupos poblacionales.
“El aprendizaje automático también está siendo utilizado en procesos financieros complejos, desde la evaluación de créditos hasta la gestión de carteras de inversión. Esta tecnología no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también libera recursos humanos para que se concentren en tareas estratégicas de mayor valor añadido”, puntualizó.
Nickin Gaxiola añadió que la combinación de IA y aprendizaje automático traza el camino para generar una relación a largo plazo y fructífera entre tecnología y liderazgo empresarial.
“Esta integración es crucial para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías, mejorando así la competitividad y la sostenibilidad a largo plazo de las organizaciones”, enfatizó.
A medida que estas tecnologías se integren más en los procesos financieros, Nickin Gaxiola dijo que la gestión de riesgos también podría mejorar, evolucionando a modelos mucho más precisos y en tiempo real.
Por último, el experto en este rubro previó que la automatización impulsada por la IA y el Machine Learning reduzcan los costos operativos, mejorando la eficiencia de las empresas financieras y contribuyendo a identificar oportunidades de inversión más rápidamente, permitiendo una respuesta ágil a los cambios en el mercado.
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