La Cosmopolitana analiza impacto de Inteligencia Artifical en industria alimentaria

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La Cosmopolitana analiza impacto de Inteligencia Artifical en industria alimentaria

México.- La Inteligencia Artificial (IA) está aportando nuevas capacidades, nuevas formas de monetización así como sistemas que permitan mejorar los procesos productivos y la toma de decisiones en los procesos industriales de alimentos. En ese sentido, especialistas de La Cosmopolitana, empresa mexicana líder en el sector, destacan que la IA comprende una serie de tecnologías, desde la robótica hasta el aprendizaje automático, que permitirá al sector alimentario profundizar en aplicaciones para el aprovechamiento de la información de consumidores y mercados; para el desarrollo de productos innovadores, así como para la identificación de tendencias y segmentos de valor agregado.

Es así como, Jack Landsmanas, director general de la empresa mexicana con más de 55 años de presencia en el país, destaca que a través de la Inteligencia Artificial será posible “identificar nuevas tendencias y ámbitos potenciales para el desarrollo de nuevos productos, cuyo objetivo está centrado en aportar un valor agregado más personalizado, puntual y de mayor impacto en las necesidades actuales de sus clientes y del mercado”.

“Por más de cinco décadas, en La Cosmopolitana hemos sabido adaptarnos a las necesidades del mercado y a los cambios tecnológicos coyunturales que hacen los procesos más eficientes, en pro del bienestar de toda nuestra cadena de producción, que va desde los productores locales, nuestros colaboradores, y finalmente para el beneficio de nuestros clientes”, asegura Jack Landsmanas.

Beneficios de la implementación de la IA

Muchos son los beneficios del uso de IA en la industria alimentaria. En ese sentido, Landsmanas prevé la revolución en la manera de fabricar, transportar y consumir alimentos. “Esta tecnología ofrece importantes beneficios al sector a nivel estratégico y operativo a través de la toma de decisiones más ágil, una producción flexible y eficiente, una mejor adaptación al entorno y cadenas de valor más colaborativas”, describe el empresario mexicano.

A decir por Stephen Ibaraki, colaborador de la revista Forbes y experto en la materia, desde la implementación de la IA en la industria hace unos años, las empresas han encontrado en la revolución tecnológica a un excelente aliado que les permite ofrecer experiencias de compra que superan las expectativas de sus consumidores. De igual forma, les permite recopilar datos para su análisis y la posterior implementación de estrategias que se adapten efectivamente al entorno.

Asimismo, Jack Landsmanas prevé que sea bajo tres ejes de acción, en donde se vea el impacto de la Inteligencia Artificial para la industria alimentaria:

Mercado de demandas y necesidades, destaca La Cosmopolitana

Gracias a la capacidad de los algoritmos de captar información de diferentes escenarios, aprender y adaptarse, la IA tiene acceso a datos históricos enriquecidos y, por ende, una mayor comprensión de los ciclos de ventas de cada producto en diferentes periodos.  Entre ellos destacan tendencias del mercado, demandas y necesidades de los consumidores.

  1. Control de calidad 

La clasificación de los productos agrícolas, según los estándares de calidad, es uno de los procesos que más tiempo consume para cualquier empresa. Con la IA, la clasificación se puede hacer más fácil al automatizar este proceso mediante el uso de una técnica de clasificación óptica basada en sensores que realizan aprendizaje automático. Como resultado, las empresas dedican menos horas a la clasificación, reducen desperdicios y costos del proceso.

  1. Conocimiento de los consumidores finales 

La IA puede realizar un seguimiento de los clientes, teniendo en cuenta sus gustos y preferencias. Uno de los mecanismos utilizado es el estudio de las emociones asociadas hacia los productos de acuerdo con las interacciones en las redes sociales y otros medios. La IA utiliza esta información de los clientes para categorizarlos en respuestas positivas, negativas o neutrales y posteriormente generar campañas de marketing más efectivas y diseñar productos que respondan a las necesidades del consumidor.

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